21 servicios listos para implementar. Estrategia de datos, data platform, tracking, dashboards, activación y predicción con la fuente, la fecha y el error medidos. Cada uno con su alcance, sus entregables y su glosario.
Somos una agencia de Datos y AnalÃtica con equipo senior propio, método propia en cinco fases y resultados medidos en revenue, no en métricas de vanidad. Este servicio es una pieza más del sistema y se entrega con entregables cerrados, responsables y fechas.
Decidir antes de construir: auditoría de fuentes, mapa de decisiones, modelo de métricas y un plan por fases con responsables.
Estrategia de datos y analítica: auditoría de fuentes, mapa de decisiones, modelo de métricas, plan de datos por fases y ritmo de revisión con responsables.
Auditoría y diagnóstico de datos: inventario de fuentes, análisis de calidad, cobertura de datos, trazabilidad, coste real y plan de corrección priorizado.
Modelo de KPI y métricas: definiciones con dueño, árbol de métricas, umbrales, cuadro de mando ejecutivo y control de cambios para que todos vean lo mismo.
Análisis de competencia y mercado: mapa del sector, share of search y de voz por competidor, huecos de cobertura, tamaño de la oportunidad y plan de entrada al mercado.
Lo que sostiene el dato: almacén central, pipelines con alertas, integraciones con contrato y control del coste de consulta.
Data platform y data warehouse: arquitectura en la nube, modelo estrella, cargas incrementales, optimización de costes, monitorización y documentación del esquema.
Pipelines de datos y ETL: extracción incremental, transformaciones versionadas, idempotencia, reintentos, alertas, control de calidad y documentación de cada carga.
Integraciones y APIs de datos: webhooks, conectores nativos, sincronización entre CRM, e-commerce, advertising y producto, control de errores y documentación de contratos.
Del dato a la lectura: cuadros por audiencia, análisis de cohortes y reporting que se genera solo y llega con contexto.
Dashboards ejecutivos y BI: diseño de cuadros por audiencia, jerarquía visual, filtros útiles, comparativas, KPI por sección y entrega con la lectura del dato.
Analítica de producto y cohortes: activación, retención, abandono, análisis por cohorte, frecuencia de uso, recorridos de usuario y alertas de fuga.
Reporting y KPI automáticos: informes programados, alertas por umbral, histórico de series, comparativas y lectura ejecutiva con contexto y siguiente acción.
Lo que se mide y con que calidad: plan de medición, tracking en servidor y consentimiento con bloqueo real y registro auditable.
Plan de tracking y medición: eventos y parámetros definidos, nomenclatura, taxonomía, plan de medición por funnel, QA y diccionario de eventos.
Tracking server-side y GTM: contenedor en servidor, webhooks de conversiones, modo de consentimiento, recuperación de eventos, deduplicación y control de latencia.
Consentimiento, cookies y RGPD: banner con lógica de consentimiento por categoría, bloqueo real de etiquetas, registro auditable, modo según GDPR y buenas prácticas.
El dato en acción: audiencias activadas en los canales, segmentos con criterio escrito y tests con la muestra calculada.
Activación de datos en marketing: definición de audiencias, segmentación por comportamiento, campañas activadas con datos, incrementality y medición del retorno real.
Experimentación y tests A/B: framework de experimentos, cálculo de muestra, calendario de tests, diseño de un test, análisis con intervalos y documento de aprendizajes.
Segmentación y audiencias: criterios de segmentación, comportamiento y valor, tamaño de cada grupo, árboles de decisión, rotación de audiencias y control de solapamiento.
Predecir con el error medido: forecast de demanda, scoring de churn y modelos de machine learning que se pueden explicar.
Predicción de demanda y forecasting: modelos de forecast por SKU, backtesting, intervalos de confianza, comparación con el método simple, reentrenamiento y alertas de desviación.
Churn scoring y predicción de abandono: modelo de riesgo de fuga, variables de comportamiento, umbrales por segmento, activadores de retención y medición del churn evitado.
Modelos de machine learning: clasificación y propensión, feature store, validación cruzada, interpretabilidad, despliegue y monitorización de deriva en producción.
Confianza en el dato: catálogo con dueños, política de acceso y reglas de calidad que se aplican y se revisan.
Gobierno del dato: catálogo de datos, propiedad y responsables, política de acceso, catálogo de métricas, comité de datos y cumplimiento normativo.
Calidad de datos y deduplicación: perfilado de fuentes, reglas de completitud y validez, deduplicación de contactos, resolución de identidad y monitorización de calidad.
Combinaciones optimizadas segun madurez digital y objetivos. Todos los packs se pueden personalizar tras la auditoria gratuita. Lee la guía completa de Data y Analisis para el contexto teórico.
Para marcas que miden a medias. Ordenamos las fuentes, definimos las métricas clave y ponemos en marcha el primer panel.
El más elegido. Plataforma de datos, tracking fiable, cohortes, activación de audiencias y tests con muestra calculada.
Para organizaciones con varias marcas, alto volumen y varios equipos. Gobierno del dato, predicción y SLA con equipo senior.
Reserva 30 minutos con un estratega senior de IA. Te ayudamos a identificar quick wins y un pack que se ajuste a tu presupuesto.
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21 servicios listos para implementar. Estrategia de datos, data platform, tracking, dashboards, activación y predicción con la fuente, la fecha y el error medidos. Cada uno con su alcance, sus entregables y su glosario.
El trabajo se entrega por fases y con entregables cerrados: SEO avanzado, Performance (SEM), Redes Sociales, Content Marketing. Cada entregable lleva responsable y fecha, y se mide contra los KPIs acordados antes de empezar.
La estrategia se define en 48 horas y el resto se planifica por sprints, con entregables y responsables en cada uno. El presupuesto se calcula tras una auditorÃa gratuita previa, en función del alcance, el estado actual y los objetivos de tu negocio: no hay precios cerrados porque no hay dos proyectos iguales.
Con datos de tu propio negocio, no con métricas de vanidad: conversión, leads cualificados, revenue atribuido y coste de adquisición. Configuramos el tracking en GA4 y el reporting mensual con los KPIs que tu equipo usa para decidir.
Puedes contratar este servicio por separado o combinarlo con los packs preconfigurados de Netbulb. Cuando el servicio funciona mejor acompañado, te lo decimos en la auditorÃa antes de presupuestar.
Empezamos con una auditoría gratuita de 30 minutos. Después, tú decides qué módulos quieres contratar.
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