Inventario de fuentes
Sistema, tabla, propietario, frecuencia y volumetría de cada origen.
Agencia Data Analytics · D-002 · Estrategia & Datos
Auditoría y diagnóstico de datos
Saber qué está roto antes de construir encima. Calidad, cobertura, trazabilidad y coste real de cada fuente.
Construir un panel sobre datos sin auditar es poner un techo de cristal sobre una gotera.
Que es y para quien
Así trabajamos Auditoría y diagnóstico de datos en una de las mejores agencias de Datos y AnalÃtica.
Somos una agencia de Datos y AnalÃtica con equipo senior propio, método propia en cinco fases y resultados medidos en revenue, no en métricas de vanidad. Este servicio es una pieza más del sistema y se entrega con entregables cerrados, responsables y fechas.
Un diagnóstico con severidad, no una lista de deseos.
Inventario, calidad, cobertura, trazabilidad y coste. Lee la guía completa de Data y Analisis para el contexto teórico.
La auditoría de datos no es un informe de porcentaje: es la lista de los puntos donde la información miente. En la mayoría de organizaciones aparecen cuatro problemas recurrentes: campos que se rellenan de forma distinta en cada equipo, eventos que se duplican o se pierden, métricas que cambian de definición según el departamento y fuentes que nadie sabe quién mantiene.
Va dirigido a empresas que van a invertir en una plataforma de datos o que sospechan que sus números no cuadran. Entregamos el inventario de fuentes con su dueño y su frecuencia, el análisis de calidad en seis dimensiones, la cobertura frente a lo que el negocio necesita, el mapa de trazabilidad desde el origen hasta el informe y un plan de corrección priorizado por impacto y esfuerzo.
- Retail con dos sistemas que dan dos cifras de existencias.
- Finanzas que no puede cerrar el mes con los datos de ventas.
- Marketplace con métricas que cambian según el equipo.
- Agencias que deben auditar el dato antes de proponerlo.
Que incluye
Seis piezas de un diagnóstico accionable.
Inventario, calidad, cobertura, trazabilidad, coste y plan.
Análisis de calidad
Completitud, unicidad, validez, consistencia y frescura aplicados a {obj}.
Cobertura frente al negocio
Qué se mide y qué decisiones siguen sin dato.
Mapa de trazabilidad
De dónde sale cada número que aparece en un informe.
Coste real
Horas, licencias y coste por fuente, con {entregable}.
Plan de corrección
Priorizado por impacto y esfuerzo, con responsables.
Trazabilidad
Cada decisión tiene un dato detrás.
De la pregunta de negocio al dato que la responde, con la fuente y la fecha a la vista.
- Pregunta de negocio, fuente y fecha que definen el campo que se rellena de diez maneras
- Métrica, definición y responsable asignados en el inventario de fuentes con su plan de corrección
- Decisiones tomadas con cada lectura
- Plazo de entrega en 2 semanas
Como funciona
El ciclo de una decisión basada en datos.
De la pregunta al dato y del dato a la acción.
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01
Pregunta
Se define el campo que se rellena de diez maneras y la decisión que depende de ella.
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02
Fuente
Se revisa el inventario de fuentes con su plan de corrección y la calidad real de sus datos.
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03
Definición
Se escribe la métrica, su fórmula y su propietario.
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04
Lectura
Se interpreta el dato sin deformarlo y se contrasta con el negocio.
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05
Acción
Se decide, se ejecuta y se mide el efecto en 2 semanas.
Un tablero lleno de métricas que nadie decide cambiar es un archivo caro, no una herramienta de gestión.
Como trabajamos
De preguntas sueltas a un sistema de decisión.
Auditoría, modelo, métricas, prioridades y ritmo de revisión.
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Auditoría de datos
Qué datos existen, dónde viven y con qué calidad.
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Mapa de decisiones
Las preguntas del negocio y el dato que responde a cada una.
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Modelo de métricas
Definiciones, fórmulas y propietarios asignados en el inventario de fuentes con su plan de corrección.
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Priorización
Qué se mide primero y con qué retorno.
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Ritmo de revisión
Cadencia de lectura con responsables y decisiones en 2 semanas.
Donde rinde
Tres auditorías que cambiaron la hoja de ruta.
El mismo trabajo sobre esquemas de datos muy distintos.
Dos sistemas de existencias con cifras que no cuadraban.
Auditoría de 42 fuentes: 31 errores críticos y un plan en dos sprints.
El cierre mensual manual con 9 personas.
Trazabilidad del dato de venta: cierre en 2 días frente a 11.
Métricas de campaña que cambiaban cada semana.
Normalización de eventos: +9 puntos de precisión en el ROI.
Sectores
Donde ya lo hemos montado.
Ecommerce
SaaS B2B
Retail
Marketplace
Turismo
Finanzas
Salud
Formación
Inmobiliario
Media
Agencias
ONG
Nos enseñaron lo que había debajo: el mismo dato contado de tres formas distintas.
Nuria F.
Data Lead
Reseña verificada en Google
4,9/5 · 156+ opiniones.
¿Cuánto tarda en verse resultados?
De 10 a 15 días laborables para una auditoría de hasta 50 fuentes. El plan de corrección se entrega con la auditoría.
¿Qué incluye exactamente?
Inventario de fuentes con propietario y frecuencia, análisis de calidad en seis dimensiones, cobertura frente a las decisiones del negocio, mapa de trazabilidad, cálculo de coste y plan de corrección priorizado.
¿Necesito algo previo?
Acceso de lectura a las bases de datos, al CRM, a las plataformas de publicidad y a dos o tres informes actuales para contrastar.
¿Cómo se mide el resultado?
Con el número de errores críticos detectados y cerrados, el tiempo de frescura del dato por fuente y el porcentaje de informes que se pueden reconstruir desde el origen.
¿Cada cuánto se revisa?
La auditoría es puntual; el control de calidad del dato se revisa mensualmente durante el primer año.
¿La auditoría de datos es un informe de tecnología?
No. Un informe de tecnología describe lo que hay; la auditoría describe lo que falla y cuánto cuesta que siga fallando. La diferencia está en la última parte: cada hallazgo lleva un impacto en negocio, un esfuerzo estimado y un responsable. Si al terminar el informe solo hay una lista de tablas y columnas, no se ha hecho una auditoría, se ha hecho un inventario.
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