Inventario de fuentes
Tablas disponibles con volumen, frecuencia y calidad de cada una.
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Data & Análisis · subservicio 02 de 05
Modelo de datos en BigQuery
BigQuery es barato y potente, pero sin un modelo de datos se convierte en otro sitio donde cada uno guarda su propia versión de la verdad. Diseñamos las tablas, las claves y las métricas derivadas una sola vez y las mantenemos. Lee la guía completa de Data y Analisis para el contexto teórico.
Data & Análisis › Modelo de datos en BigQuery
Qué resuelve
Así trabajamos Modelo de datos en BigQuery en una de las mejores agencias de Datos y AnalÃtica.
Somos una agencia de Datos y AnalÃtica con equipo senior propio, método propia en cinco fases y resultados medidos en revenue, no en métricas de vanidad. Este servicio es una pieza más del sistema y se entrega con entregables cerrados, responsables y fechas.
Cuando cada informe tiene su propia versión de los mismos datos.
El modelo de datos resuelve el problema de fondo. La misma entidad con el mismo identificador en todos los sistemas. Con eso, los informes dejan de discrepar y cualquier pregunta nueva se responde con una consulta, no con un proyecto.
La misma entidad con identificadores distintos
El cliente es un número en el CRM, una cadena en la tienda y un identificador en la analítica. Unirlo es un proyecto cada vez.
Se guarda todo crudo sin criterio
El almacén crece con datos que nadie consulta y sin saber qué fuente manda en cada campo.
Las métricas se calculan en cada informe
La misma cifra se calcula de cinco maneras y cada equipo publica la suya. El problema no se arregla actualizando el informe.
Nadie sabe cuánto cuesta consultar
Las consultas se lanzan sin límites y la factura surprise. Sin modelo de costes, el almacén se vuelve un gasto difícil de justificar.
Cómo lo trabajamos
Cuatro pasos, con fechas y responsables.
De seis a diez semanas. Es la pieza que evita rehacer informes cada vez que se añade una herramienta nueva.
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01
Inventario de fuentes
Catalogamos las tablas disponibles, su volumen, su frecuencia de actualización y su calidad.
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02
Diseño del modelo
Definimos las entidades, las claves, las relaciones y las métricas derivadas con una nomenclatura común.
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03
Construcción
Creamos las tablas y las transformaciones en BigQuery, con documentación del código y control de acceso.
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04
Validación
Comparamos el modelo con las fuentes y con la facturación hasta que los totales cuadran.
Qué te llevas
Entregables concretos, no promesas.
El modelo se entrega documentado y con el código ordenado para que cualquier persona técnica lo mantenga.
Modelo dimensional
Entidades, claves, relaciones y métricas derivadas documentadas.
Pedir este entregableImplementación en BigQuery
Tablas, transformaciones y control de acceso configurados.
Pedir este entregableCódigo documentado
Consultas ordenadas y comentadas, con su propósito y su coste estimado.
Pedir este entregableInforme de validación
Comparación de totales con las fuentes y con la facturación real.
Pedir este entregable
Resultados
Lo que cambia en tu cuenta.
El primer resultado es que los informes cuadran entre sí, algo que después de años parece un milagro pequeño. El segundo es que cualquier pregunta nueva se responde con una consulta y no con un proyecto de semanas. Y el tercero es de control. Con el modelo escrito y medido, se sabe exactamente qué cuesta cada dato y qué se puede dejar de guardar.
Métrica de control es el porcentaje de informes construidos sobre el modelo común.
Siguiente paso
¿Lo montamos en tu caso?
Escribinos con dos líneas sobre tu situation y te devolvemos un alcance, un plazo y un precio cerrado. Si no encaja, te lo decimos. 30 minutos con Jorge Sánchez Mosquete, experto en Modelo de datos en BigQuery. Sin compromiso, en español.
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¿En qué consiste Modelo de datos en BigQuery?
BigQuery es barato y potente, pero sin un modelo de datos se convierte en otro sitio donde cada uno guarda su propia versión de la verdad. Diseñamos las tablas, las claves y las métricas derivadas una sola vez y las mantenemos. Lee la guÃa completa de Data y Analisis para el contexto teórico.
¿Qué recibes exactamente en Modelo de datos en BigQuery?
El trabajo se entrega por fases y con entregables cerrados: SEO avanzado, Performance (SEM), Redes Sociales, Content Marketing. Cada entregable lleva responsable y fecha, y se mide contra los KPIs acordados antes de empezar.
¿Cuánto tarda y cuánto cuesta Modelo de datos en BigQuery?
La estrategia se define en 48 horas y el resto se planifica por sprints, con entregables y responsables en cada uno. El presupuesto se calcula tras una auditorÃa gratuita previa, en función del alcance, el estado actual y los objetivos de tu negocio: no hay precios cerrados porque no hay dos proyectos iguales.
¿Cómo se mide el resultado de Modelo de datos en BigQuery?
Con datos de tu propio negocio, no con métricas de vanidad: conversión, leads cualificados, revenue atribuido y coste de adquisición. Configuramos el tracking en GA4 y el reporting mensual con los KPIs que tu equipo usa para decidir.
¿Puedo contratar solo esta parte o necesito un paquete completo?
Puedes contratar este servicio por separado o combinarlo con los packs preconfigurados de Netbulb. Cuando el servicio funciona mejor acompañado, te lo decimos en la auditorÃa antes de presupuestar.