Diseño de pruebas
Una variable por prueba, con hipótesis y criterio de victoria escritos.
Comparar respuestas, no páginas. Set de prompts, método de lectura y registro de qué versión gana en cada modelo.
Aquí no se prueba una página: se prueba qué se le pregunta al modelo y qué contesta.
Somos una agencia GEO con equipo senior propio, método propia en cinco fases y resultados medidos en revenue, no en métricas de vanidad. Este servicio es una pieza más del sistema y se entrega con entregables cerrados, responsables y fechas.
Prompt, variante, respuesta completa, criterio de victoria y registro. Lee la guía completa de GEO para el contexto teórico.
En GEO no hay una página que sirva al 50% del tráfico es hay una respuesta. El experimento consiste en cambiar una sola cosa del input o del contenido y ver si el modelo responde de otra manera. Si se cambia el prompt y el formato a la vez no se sabe qué ha funcionado; si no se guarda la respuesta completa no hay forma de comparar después.
Va dirigido a marcas que quieren mejorar su presencia de forma sistemática y a equipos que ya miden menciones pero no saben qué cambio las produce. Entregamos el diseño de pruebas con una variable por vez, el set de prompts reales, el criterio de victoria escrito, el registro completo de respuestas y el análisis de qué formatos, datos y páginas ganan en cada modelo. No es un test A/B de landing. Aquí las variantes son preguntas y contenidos, y el resultado es una respuesta generada.
Diseño, prompts, variantes, criterio, registro y análisis.
Una variable por prueba, con hipótesis y criterio de victoria escritos.
Las preguntas reales con sus variantes, escritas antes de ejecutar.
Bloque, tabla, dato o página alternativa para cada prueba.
Qué se considera mejor. Más citas, mejor posición o respuesta más completa.
La respuesta completa de cada modelo en cada ejecución del ciclo.
Qué formatos y qué datos ganan, por modelo y por consulta.
Del set fijo a la lectura comparativa, con el cambio siempre documentado.
De la lectura al cambio, en cinco pasos.
Se fija qué versión de la respuesta gana. Las consultas y los prompts que se van a medir.
Se registra la respuesta completa de cada modelo, no un resumen.
Se cuentan menciones, citas, posición y tono de el registro y el análisis de las pruebas.
Se cambia una sola cosa. Formato, dato o página.
Se aplica lo que gana y se documenta el motivo en 6 semanas.
Medir con un set que cambia cada mes no sirve son las comparas respuestas distintas y atribuyes el cambio a tu trabajo.
Set, ejecución, análisis, testing y reporting.
Las preguntas que de verdad usa tu mercado.
Lectura automática y revisión manual de el registro y el análisis de las pruebas en 6 semanas.
Menciones, citas, share of voice, exactitud y tono.
Una variable por prueba y registro de la respuesta completa.
Informe mensual con decisiones y su impacto.
El mismo método sobre tres preguntas distintas.
No sabían si convenía publicar el precio o esconderlo.
Seis pruebas de formato. La tabla pública multiplicó las citas de precio por cuatro.
Cada cambio de web se hacía sin medir y se revertía a ciegas.
Registro íntegro de respuestas: 9 cambios validados y 2 revertidos con evidencia.
Las comparativas ganaban a veces y perdían otras, sin patrón.
48 pruebas por formato de tabla: el formato elegido ganó el 71% de las consultas.
Por primera vez tenemos algo parecido a las pruebas A/B, pero para el modelo que responde. Antes cambiábamos a ojo y no sabíamos por qué.
Reseña verificada en Google
4,9/5 · 96+ opiniones.
De 6 semanas por ciclo completo de pruebas. Las primeras conclusiones concluyentes llegan en la tercera prueba.
Diseño de pruebas, set de prompts, variantes de contenido, criterio de victoria, registro íntegro de respuestas y análisis por modelo.
Acceso al contenido publicado, a los datos internos publicables y a la lista de consultas prioritarias.
Con el número de pruebas concluidas, el efecto medio por variable y el porcentaje de citas tras aplicar la variante ganadora.
Por ciclo de pruebas, con lectura mensual de los resultados acumulados.
No, aunque se parezca en la forma. En un test A/B se comparan dos versiones de una página con tráfico real. Aquí no hay tráfico es se comparan respuestas generadas por distintos modelos ante el mismo prompt. La unidad de medida es la cita y el contenido de la respuesta, no la conversión. Por eso el registro de la respuesta completa es obligatorio.
Media hora para ver qué versión de la respuesta gana en tu mercado.
30 minutos con Jorge Sánchez Mosquete, experto en Testing de prompts y respuestas. Sin compromiso, en español.
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