Inventario de marcado
Qué hay marcado hoy, qué está duplicado y qué falta.
Agencia GEO · G-008 · Citabilidad & Datos
Datos estructurados para IA
Marcado para que el asistente extraiga y cite. speakable, dataset, ItemList y respuestas directas, no simples resultados destacados.
El marcado no crea contenido: le dice al modelo qué es cada dato y cómo puede usarlo.
Que es y para quien
Así trabajamos Datos estructurados para IA en una de las mejores agencias GEO.
Somos una agencia GEO con equipo senior propio, método propia en cinco fases y resultados medidos en revenue, no en métricas de vanidad. Este servicio es una pieza más del sistema y se entrega con entregables cerrados, responsables y fechas.
Un esquema pensado para ser leído por un modelo.
Qué se marca, para qué lo usa el asistente y cómo se valida. Lee la guía completa de GEO para el contexto teórico.
El mismo marcado sirve para dos cosas distintas y conviene no confundirlas: el resultado destacado de Google, que es presentación visual, y el marcado que permite a un asistente extraer un dato concreto, verificarlo y citarlo. Lo que funciona en GEO es lo segundo. Conjuntos de datos con su fuente y su fecha, listas ordenadas, respuestas directas y entidades conectadas entre sí.
Va dirigido a marcas que ya tienen marcado básico y quieren que sus datos se puedan extraer de forma fiable. Entregamos el inventario de marcado, la implantación de los cinco tipos que usan los asistentes, la validación de cada bloque, la conexión entre entidades y la medición del efecto en las citas. No es trabajo de resultados destacados es trabajo de legibilidad por máquina.
- Marcas con datos propios que quieren que se extraigan.
- Ecommerce con catálogos que los asistentes comparan.
- SaaS con precios y funcionalidades en tablas.
- Medios con hemerotecas y datos publicados.
Que incluye
Seis piezas de un marcado para asistentes.
Inventario, tipos de marcado, validación, entidades y medición.
Conjunto de datos
El tipo Dataset con la cifra, la fuente, la fecha y la metodología.
Listas ordenadas
El tipo ItemList con criterio, orden y contexto de cada elemento.
Respuestas directas
Bloques de pregunta y respuesta con el texto visible en la página.
Entidades conectadas
Consistencia de nombres y relaciones entre organización, producto y persona.
Validación y medición
Comprobación en validador y efecto de las citas por bloque.
Trazabilidad
Cada dato tiene su fuente.
De la afirmación al dato verificable, con el origen siempre a la vista.
- Afirmación, cifra y origen de que los datos de tu marca se puedan extraer
- Datos publicados, marcados y fechados de el marcado y su validación
- Citas de cada dato y de cada página
- Correcciones hechas y su en 4 semanas
Como funciona
El ciclo de un dato citable.
De la idea al dato que el modelo puede citar.
-
01
Afirmación
Se define que los datos de tu marca se puedan extraer es qué se quiere que el asistente diga de la marca.
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02
Dato
Se busca la cifra propia, con metodología y fecha.
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03
Publicación
Se publica en el marcado y su validación, con página estable y contexto.
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04
Marcado
Se añade el esquema que describe el conjunto de datos.
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05
Verificación
Se comprueba la cita y se corrige lo que el modelo dice mal.
Un dato sin fecha ni fuente no se cita. El modelo no puede saber si sigue siendo verdad.
Como trabajamos
De la afirmación a la fuente que el modelo puede citar.
Inventario, datos, marcado, publicación y verificación.
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Inventario de afirmaciones
Qué se dice de la marca y dónde se apoya.
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Recopilación de datos
Cifras propias con metodología, fecha y responsable.
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Esquema para IA
Marcado de conjunto de datos, listas y respuestas directas de el marcado y su validación.
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Publicación
Datos en páginas estables, indexables y enlazadas en 4 semanas.
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Verificación
Revisión mensual de lo que los modelos dicen.
Donde rinde
Tres catálogos que dejaron de ser texto para los asistentes.
El mismo trabajo de marcado, con fines distintos.
El catálogo no tenía ningún conjunto de datos y los asistentes comparaban sin precios.
Marcado de conjunto de datos y listas con fecha: 18 páginas citadas y +26% de citas en comparativas.
Los precios cambiaban cada mes y los asistentes daban cifras viejas.
Datos con fecha de actualización y metodología son las citas exactas del 64% al 95%.
Sus servicios no se asociaban a la marca en ninguna respuesta.
Entidades conectadas y respuestas directas son los menciones correctas del 38% al 74%.
Sectores
Dónde ya lo hemos montado.
SaaS B2B
Ecommerce
Consultoría
Medios
Formación
Salud
Finanzas
Turismo
Inmobiliario
Agencias
Retail
ONG
El marcado no nos hizo más visibles son los nos hizo más verificables. El asistente ya no se inventa nuestros precios.
Nico J.
CTO
Reseña verificada en Google
4,9/5 · 96+ opiniones.
¿Cuánto tarda en verse resultados?
De 3 a 4 semanas para el inventario y la implantación. Las citas nuevas aparecen entre 6 y 10 semanas.
¿Qué incluye exactamente?
Inventario de marcado, conjuntos de datos, listas ordenadas, respuestas directas, entidades conectadas y validación con medición.
¿Necesito algo previo?
Acceso al CMS o al repositorio, a los datos internos publicables y al historial de marcado.
¿Cómo se mide el resultado?
Con la tasa de extracción por plantilla, el porcentaje de citas con dato correcto y la presencia de marca tras el cambio.
¿Cada cuánto se revisa?
Trimestral, con revisión de avisos del validador en cada ciclo.
¿Es lo mismo que el marcado de resultados destacados?
No. El resultado destacado es un aspecto visual de los resultados de Google; el marcado para IA describe el dato para que un asistente lo extraiga, lo verifique y lo cite. Comparten sintaxis, pero el objetivo es distinto. Aquí importa la exactitud y la fecha del dato, no la presencia de un bloque visual.
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