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Inteligencia Artificial · subservicio 04 de 05

Análisis de datos con IA

La mayoría de informes que has recibido no sirven para decidir. Usamos IA para limpiar y cruzar datos, encontrar patrones y explicar qué está pasando en lenguaje llano, y te damos el método para repetirlo. Lee la guía completa de Inteligencia Artificial para el contexto teórico.

Inteligencia Artificial › Análisis de datos con IA

Qué resuelve

Así trabajamos Análisis de datos con IA en una de las mejores agencias de Inteligencia Artificial.

Somos una agencia de Inteligencia Artificial con equipo senior propio, método propia en cinco fases y resultados medidos en revenue, no en métricas de vanidad. Este servicio es una pieza más del sistema y se entrega con entregables cerrados, responsables y fechas.

Cuando hay muchos datos y ninguna conclusión accionable.

Tener un dashboard lleno de gráficos no es tener información. En la mayoría de cuentas que revisamos, el problema no es la falta de datos: es la falta de datos cruzados y de alguien que diga qué hacer con ellos.

Dashboards completos que nadie usa

Informes con cincuenta métricas y ninguna decisión asociada. Nadie sabe qué mirar primero ni qué hacer si una cifra cae.

Los sistemas no hablan entre sí

El lead existe en el CRM con un identificador y en la tienda con otro. Nadie cruza ambos y la pregunta de siempre se queda sin respuesta.

Las preguntas importantes tardan una semana

Cualquier análisis que no se puede hacer en un día se acaba sin hacer. Las preguntas del día a día se posponen hasta que dejan de importar.

Se actúa sobre datos sin caveat

Un cambio grande de un canal, una actualización de tracking o una subida de precio y la caída se atribuye a lo último. Nadie guarda el contexto.

Cómo lo trabajamos

Cuatro pasos, con fechas y responsables.

Tres a cinco semanas por ciclo. Empezamos por las dos o tres preguntas que generan más discusión en tu empresa y trabajamos desde ahí hacia atrás.

  1. 01

    Preguntas de negocio

    Sentamos con tu equipo las preguntas que de verdad se hacen. Si la pregunta no sirve para decidir algo, no entra en el análisis.

  2. 02

    Preparación de datos

    Unificamos fuentes, limpiamos duplicados, documentamos definiciones y dejamos registrada cualquier incidencia con fecha.

  3. 03

    Análisis y modelo

    Aplicamos modelos de IA para detectar patrones y anomalías y para redactar la lectura. Cada conclusión viene con su nivel de confianza.

  4. 04

    Puesta en marcha

    Dejamos el resultado en un panel que se actualiza solo, con las definiciones al lado, y una sesión al mes para revisar qué ha cambiado.

Qué te llevas

Entregables concretos, no promesas.

No entregamos una lista de hallazgos son los entregamos un método que se puede repetir y un panel que se actualiza.

01

Catálogo de datos

Qué hay en cada sistema, con qué definiciones y con qué problemas conocidos.

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02

Panel de preguntas clave

Los indicadores que respondían a las preguntas del negocio, con contexto y periodicidad.

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03

Análisis de patrones

Anomalías, correlaciones yavl behavioural trends explicados en lenguaje llano.

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04

Guía de lectura

Qué significa cada cifra, de dónde sale y qué decisiones soporta.

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05

Revisión mensual

Sesión de trabajo donde se actualiza la lectura y se ajustan las preguntas.

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Resultados

Lo que cambia en tu cuenta.

El resultado habitual es que algunas preguntas dejan de ser debate y pasan a ser dato. Otra consecuencia útil es aparece una lista corta de mediciones que no sirven para decidir y se pueden eliminar, lo que reduce ruido en todo el reporting. Y el equipo aprende a preguntar mejor, que suele ser la mejora más duradera.

Métrica de control es el número de decisiones tomadas con datos frente a las tomadas con intuición.

Siguiente paso

¿Lo montamos en tu caso?

Escribinos con dos líneas sobre tu situation y te devolvemos un alcance, un plazo y un precio cerrado. Si no encaja, te lo decimos. 30 minutos con Jorge Sánchez Mosquete, experto en Análisis de datos con IA. Sin compromiso, en español.

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Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos.

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¿En qué consiste Análisis de datos con IA?

La mayoría de informes que has recibido no sirven para decidir. Usamos IA para limpiar y cruzar datos, encontrar patrones y explicar qué está pasando en lenguaje llano, y te damos el método para repetirlo. Lee la guía completa de Inteligencia Artificial para el contexto teórico.

¿Qué recibes exactamente en Análisis de datos con IA?

El trabajo se entrega por fases y con entregables cerrados: SEO avanzado, Performance (SEM), Redes Sociales, Content Marketing. Cada entregable lleva responsable y fecha, y se mide contra los KPIs acordados antes de empezar.

¿Cuánto tarda y cuánto cuesta Análisis de datos con IA?

La estrategia se define en 48 horas y el resto se planifica por sprints, con entregables y responsables en cada uno. El presupuesto se calcula tras una auditoría gratuita previa, en función del alcance, el estado actual y los objetivos de tu negocio: no hay precios cerrados porque no hay dos proyectos iguales.

¿Cómo se mide el resultado de Análisis de datos con IA?

Con datos de tu propio negocio, no con métricas de vanidad: conversión, leads cualificados, revenue atribuido y coste de adquisición. Configuramos el tracking en GA4 y el reporting mensual con los KPIs que tu equipo usa para decidir.

¿Puedo contratar solo esta parte o necesito un paquete completo?

Puedes contratar este servicio por separado o combinarlo con los packs preconfigurados de Netbulb. Cuando el servicio funciona mejor acompañado, te lo decimos en la auditoría antes de presupuestar.